Räumliche Suche
Szenen in natürlicher Sprache abfragen — Holz, Metall, Glas — und als Antwort eine Relevanz-Heatmap passender Objekte und Materialien erhalten.
KI-Agenten
Agenten so orchestrieren, dass sie wirklich Arbeit erledigen.
Unsere Forschung macht Multi-Agenten-Systeme produktionstauglich. Das heißt: disziplinierte Tool-Nutzung, erholbare Fehlerpfade und Evaluationsmethoden, die über Einmal-Benchmarks hinaus skalieren. Wir geben zurück an Open Source und veröffentlichen, wo wir können.
- Instruktionsbasierte Evaluations-Frameworks
- Tool-Routing und Fallback-Strategien
- Kostenbewusste Agenten-Planer
- Human-in-the-Loop-Handoffs
Was ist ein KI-Agent?
KI-Agenten sind Softwaresysteme, die Aufgaben wie ein menschlicher Spezialist übernehmen: Sie handeln autonom, treffen Entscheidungen und nutzen Werkzeuge, um ans Ziel zu kommen. Schon heute erledigen sie Arbeit in Marketing, Vertrieb, Softwareentwicklung, Datenerfassung und -analyse.
Multi-Agenten-Systeme
Statt eines einzelnen Super-Hirns setzen wir auf Teams spezialisierter Agenten. Ein Verbund fokussierter Experten löst Aufgaben effizienter — und zuverlässiger — als ein monolithisches Modell.
- Jeder Agent nutzt das Modell und die Tools, die zu seiner Aufgabe passen
- Kosteneffizient bei gleichbleibend hoher Qualität
- Modular und flexibel an Ihre Geschäftsprozesse anpassbar
Architektur
Jeder Agent läuft auf einem Foundation Model — mit klaren Rollenanweisungen, Persona und Kontext. Agenten greifen im Hintergrund auf Tools zu und warten auf Anweisungen einer KI-Orchestrierungsschicht, während Menschen die Kontrolle behalten und Befehle von außen anstoßen.
Mensch als Operator
KI-Orchestrator
LLM
KI-Agenten
S-Agent
Tools
Datenbanken
Browsing
Knowledge Graph
S-Agent
Unser S-Agent ist ein Spatial-Intelligence-Agent in Entwicklung, der räumliche Daten aus der realen Welt in agentische Systeme bringt. Schon heute rekonstruiert er Räume in 3D, findet Objekte und Materialien und zerlegt Szenen mit Segmentierungsmasken. Als Nächstes folgen tieferes Raumverständnis und intuitive Physik — voll kompatibel mit Multi-Agenten-Systemen.
Tooling
Drei Kernfähigkeiten treiben den S-Agent heute an.
3D-Rekonstruktion
Fotorealistische 3D-Rekonstruktion realer Umgebungen als Grundlage für Suche, Vermessung und Simulation.
Gruppierung & Separierung
Segmentierungsmasken gliedern eine Szene in Objekte und Bereiche — Agenten können so über Teile nachdenken, nicht nur über Pixel.
Spatial Memory
Spatial Memory heißt: Informationen über die physische Umgebung merken und nutzen — Spatial Information Retrieval (SIR), das Ihre LLM-Anwendungen erweitert.
- Räume können als Kontext für LLMs genutzt werden
- Bessere Navigation innerhalb von 3D-Umgebungen
- Erschaffung von immersiven Nutzererlebnissen
- Textbasierte Regularien können überprüft werden
- Persönlichere Assistenz mit Raumverständnis
Inferenz
FrageAntwort
S-Agent
Kontext abrufenText | Bild | Video
LLM | VLM
Datenerfassung & -abruf
Räumliche Datenbank
Spatial Intelligence
Bilder & Video
- Ordner überwachen
- Upload
- Streaming
Setzen Sie KI-Technologie gezielt als Werkzeug für Ihr Team ein.
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